Prin sistemul său de granturi, SCIC poate finanța proiecte de cercetare. Citiți detalii pe pagina dedicată granturilor.
Recunoașterea automată a vorbirii (RAV)
DG SCIC, Universitatea din Gent și Universitatea Johannes Gutenberg din Mainz au derulat un proiect de cercetare pentru a evalua beneficiile potențiale și utilitatea tehnologiei de recunoaștere automată a vorbirii în cabina de interpretariat. Acest proiect de cercetare a fost cofinanțat de DG SCIC în cadrul sistemului „Granturi pentru acțiuni de sprijinire a formării interpreților de conferință”. Proiectul a debutat în septembrie 2020 și s-a încheiat în august 2021.
Cercetătorii implicați sunt Bart Defrancq, șef de catedră la secția Interpretariat a Universității din Gent, și Claudio Fantinuoli, de la Universitatea Johannes Gutenberg din Mainz, fondator al InterpretBank. Helena Snoeck (Universitatea din Gent) este cercetătoare asistentă în cadrul proiectului.
Cercetătorii au efectuat un sondaj în rândul interpreților profesioniști din cadrul DG SCIC pentru a afla cum ar putea să faciliteze activitatea interpreților și să dezvolte instrumente utile pentru aceștia. Apoi, le-au cerut interpreților de la DG SCIC să testeze soluția tehnică în mediul de interpretare.
Cum poate RAV să-i ajute pe interpreți?
Recunoașterea automată a vorbirii (ASR) poate funcționa cu succes ca sistem de asistență pentru interpreți în cabină. Sistemul RAV extrage informații din discursul vorbitorului pentru a facilita munca interpreților. „Acolo unde oamenii tind să aibă puncte slabe, programele tind să obțină rezultate remarcabile și invers”, spune Bart Defrancq.
Sistemul afișează numerele, terminologia și numele/denumirile menționate de vorbitor. Terminologia utilizată provine dintr-o bază de date specializată pe tipuri de evenimente, care le permite interpreților să beneficieze de anii de experiență ai organizației în cadrul altor conferințe și reuniuni.
Este important să subliniem că nu tot ceea ce se spune este afișat pe ecran, deoarece acest lucru ar genera o sarcină cognitivă suplimentară. Scopul partenerului artificial de cabină este de a le oferi interpreților asistență în domenii punctuale. „Interpreții pot utiliza sistemul ca pe un partener de cabină”, spune Claudio Fantinuoli „și îl pot consulta ori de câte ori au nevoie de ajutor.”
Cum s-au derulat testele?
Un experiment anterior realizat de cercetători cu ajutorul studenților la Interpretariat a arătat rezultate promițătoare. De exemplu, recunoașterea automată a numerelor îmbunătățește performanța generală pentru aproape toate tipurile de numere. Testul a arătat că cifrele sunt prezentate de sistem cu o precizie impresionantă, de 95 %. Cercetătorii au dorit să verifice aceste rezultate împreună cu interpreții profesioniști din cadrul DG SCIC, pentru a se asigura că cei care vor utiliza instrumentul și vor beneficia de proiect primesc cel mai bun produs.
Douăzeci de interpreți voluntari au participat la test, zece din cabina olandeză și zece din cabina spaniolă. Ideea a fost ca testul să se desfășoare într-o limbă romanică și într-una germanică, din cauza diferențelor dintre modurile în care se formează numerele în cele două familii de limbi (de exemplu, „treinta y dos” în spaniolă față de „tweeëndertig” în neerlandeză).
În timpul testelor, participanții au interpretat în propria limbă patru scurte discursuri (de câte cinci minute, cu pauze de două minute între discursuri, adică aproape treizeci de minute în total), cu ajutorul instrumentului de recunoaștere a vorbirii. În scopul acestui exercițiu, voluntarii și-au înregistrat interpretările utilizând repertoriul de discursuri al DG SCIC și SCICrec, software-ul de înregistrare oferit de platformă. SCICrec oferă posibilitatea de a integra două piste audio într-un singur fișier, ceea ce i-a permis echipei de cercetare să compare activitatea interpreților.
Primele impresii
Carmen Gomez von Styp Rekowski, din cabina spaniolă, a participat la teste. I s-a părut foarte interesant să încerce ceva nou, care poate contribui la dezvoltarea unui instrument util pentru munca de zi cu zi a interpreților. „Partenerul automat de cabină ne-ar putea fi util, cu condiția ca rezultatele să fie fiabile”, a declarat ea. „Cred că este un instrument foarte util. Nu înlocuiește un partener real de cabină, dar ar putea fi un plus important.”
Instrumentul ajută în cabină, chiar dacă sporește volumul de informații pe care interpreții trebuie să le trateze în timp real. „Sunt plusuri și minusuri. Când suntem în cabină, trebuie să procesăm multe informații din surse diferite. Nu e ușor să ne împărțim atenția la și mai multe instrumente. Uneori, trebuie să găsim și să descărcăm informații de pe internet, deoarece nu am primit informațiile în documentul reuniunii. Dacă instrumentul de recunoaștere a vorbirii va fi fiabil și ușor de utilizat, va deveni foarte util.”
Linkuri
Pentru detalii și informații de ultimă oră despre experiment, puteți vizita pagina Universității din Gent.